Bonjour,
J’ai le plaisir de vous convier à ma soutenance de thèse intitulée :
Elaboration collaborative d’une situation didactique de modélisation mathématique sous forme de jeu comme levier de développement professionnel
Elle se déroulera le mardi 26 mai à 14h dans le petit amphithéâtre du bâtiment Lederer au campus de la Doua à Lyon. Elle sera suivie d’un moment de convivialité à la Pagode. Dans un souci d’organisation, merci d’indiquer votre présence via le formulaire suivant : https://beta.framadate.org/polls/2e74aab0a89edb4982a3
Si vous ne pouvez pas vous déplacer, il est possible d’assister à la soutenance via Teams : Soutenance Charlotte Bertin | Réunion-Joindre | Microsoft Teams
Le jury est composé de :
Patrick Gibel, Professeur des Université de Bordeaux (Rapporteur)
Berta Barquero, Professeure à l’Université de Barcelone (Rapportrice)
Cristina Sabena, Professeure à l’Université de Turin (Examinatrice)
Nicolas Grenier-Boley, Professeur des Université de Rouen-Normandie (Examinateur)
Mohamed Soudani, Maître de conférences à Lyon 1 (Examinateur)
Christian Mercat, Professeur des Université à Lyon 1 (Directeur)
Jana Trgalova, Professeure associée HEP Vaud (co-directrice)
Patrick Roy, Professeur à l’Université de Fribourg (co-directeur)
Gilles Aldon (Invité)
Vous trouverez le résumé de la thèse ci-dessous.
Bien cordialement
Charlotte Bertin
Résumé : La modélisation mathématique est considérée comme un processus en plusieurs étapes qui permet de résoudre des problèmes issus de la réalité. Souvent schématisée sous forme de cycle de modélisation, elle commence par la compréhension du problème, passe par sa simplification et mathématisation jusqu’à l’interprétation et la validation de la solution obtenue au regard de la réalité. Son enseignement est préconisé par les programmes officiels français et suisses. Cependant, notre étude institutionnelle montre des incohérences, notamment entre la définition de la modélisation et les situations d’apprentissage proposées. De plus, les pistes pour son enseignement, présentées dans des ressources officielles, s’avèrent limitées. En parallèle, les serious escape games (SEG) s’introduisent dans les classes depuis une dizaine d’années. Ces jeux contiennent un objectif d’apprentissage et consistent à réussir une mission principale (s’échapper d’une salle, par exemple) en résolvant plusieurs énigmes en un temps limité.
Dans notre thèse, nous poursuivons un double objectif. D’une part, nous cherchons à analyser dans quelle mesure il est possible d’adapter l’enseignement de la modélisation via les SEG. Nous nous interrogeons notamment sur les apports du jeu, ses limites et sa place dans la planification des apprentissages. Pour ce faire, nous avons mis en place une catégorisation de problèmes, appuyée sur le cycle de modélisation de Blum et Leiss, pour rendre compte du potentiel de modélisation dans les jeux conçus dans deux dispositifs expérimentaux que nous avons mis en place. D’autre part, nous cherchons à identifier, en appui sur la structuration des milieux de Margolinas au sein de la théorie des situations didactiques, comment les conceptions des enseignants sur la modélisation se traduisent pendant la construction d’un SEG, afin de dégager des leviers de formation.
Pour notre étude, nous avons élaboré deux dispositifs (un en Suisse et un en France). Les personnes engagées sont des enseignants de fin de primaire (7H-8H et CM1-CM2) dans le cadre d’une offre de formation continue. Ils ont élaboré plusieurs jeux notamment en adaptant des problèmes classiques de modélisation comme celui de la botte du géant. La co-construction des jeux a montré une difficulté à équilibrer la dimension ludique et l’apprentissage visé. De plus, les conceptions résistantes des enseignantes, comme la confusion entre la modélisation et la représentation, ont amené des pistes à explorer lors de futures formations sur la modélisation. Parmi celles-ci, la nécessité de la prise de conscience de l’importance de l’étape de simplification de la situation apparaît comme un élément clé à souligner, car elle conduit à la recherche d’informations, à la formulation d’hypothèses et à l’élaboration de données utiles à la résolution.
