Colloque EIAH 2027

Selon la formule consacrée : nos excuses pour les réceptions multiples.

Nous avons le plaisir de vous adresser ci-dessous et en PJ l’appel à communications pour la prochaine édition de la conférence EIAH.

Elle se tiendra du 8 au 11 juin 2027 à la Rochelle.

En lien avec le thème retenu pour cette année, l’adaptation dans les EIAH avec un focus particulier sur les enjeux et questions liés à l’inclusion, nous aurons le plaisir d’accueillir deux conférencier-ères invité-es : Cécile Mazon (BPH Inserm-Université de Bordeaux / Centre Inria de l’université de Bordeaux) et Mohamed Chetouani (ISIR, Sorbonne Université).

Toutes les informations seront mises progressivement en ligne sur le site de la conférence : https://eiah2027.sciencesconf.org

Dates et informations importantes :

Dans l’attente d’avoir le plaisir de lire vos contributions, et selon la deuxième formule consacrée, n’hésitez pas à diffuser dans vos réseaux.

Bien cordialement,

Armelle Brun, LORIA, Université de Lorraine & Sébastien Jolivet, IUFE, Université de Genève ; co-présidents du comité de programme

Ronan Champagnat, L3i, Université de la Rochelle, président du comité d’organisation

L’adaptation constitue depuis longtemps une problématique centrale de la recherche en EIAH. Des systèmes tutoriels intelligents aux environnements adaptatifs actuels, de nombreux travaux questionnent la prise en compte de la diversité des apprenants, de leurs connaissances, de leurs besoins, de leurs parcours et de leurs contextes d’apprentissage. Ces recherches, menées aussi bien dans le champ des SHS que de l’informatique, mobilisent une variété de modèles et de méthodes issus de champs disciplinaires très divers (intelligence artificielle, psychologie cognitive, neurosciences, informatique, didactique, etc.), pour adapter les activités, les parcours, les rétroactions, les interactions ou encore l’accompagnement des apprenants et des enseignants.

Les possibilités d’adaptation concernent des dimensions multiples de l’apprentissage : cognitives, métacognitives, émotionnelles, motivationnelles, sociales et didactiques. Elles interrogent les fondements mêmes de l’adaptation : que doit-on adapter, à qui, sur la base de quelles informations et dans quels objectifs ? Dans quelle mesure les mécanismes d’adaptation peuvent-ils être génériques, ou spécifiques aux savoirs travaillés ? Comment prendre en compte les contextes d’enseignements ?

Au-delà des modèles et des techniques mobilisés, l’adaptation soulève des questions relatives à sa conception, à son contrôle et à ses effets. Quelle place accorder aux décisions automatisées, à l’expertise des enseignants et à l’initiative des apprenants ? Comment rendre les adaptations compréhensibles, explicables et maîtrisables par les différents acteurs ? Quelles informations recueillir pour les mettre en œuvre, dans quels contextes d’usage et dans quelles conditions éthiques ? Enfin, comment évaluer leur pertinence et leurs effets réels sur les apprentissages, les pratiques d’enseignement et les expériences des apprenants, en tenant compte de la diversité des publics et des situations pédagogiques ?

Ces questions trouvent un écho particulier dans la perspective d’une éducation et d’une formation plus inclusives, qui invite à concevoir des environnements capables de réduire les obstacles à l’accès aux savoirs et à la participation aux activités d’apprentissage.

Si l’adaptation peut constituer un levier pour l’inclusion, elle soulève ou renouvelle également un certain nombre de questions. Comment prendre en compte les besoins spécifiques sans enfermer les apprenants dans des profils ou des parcours prédéfinis ? En effet, au-delà du diagnostic relatif à un handicap (TSA, DYS, TDAH, déficience visuelle, etc.) chacun-e peut avoir des besoins très variables et parfois combiner différents handicaps. Quelles collaborations disciplinaires nouvelles sont nécessaires pour prendre en compte ces besoins spécifiques ? Comment éviter que les mécanismes d’adaptation, notamment lorsqu’ils reposent sur des données (qui souvent ne prennent pas en compte les dimensions liées au handicap) et des décisions automatisées, ne reproduisent ou ne renforcent des inégalités ? Comment impliquer les personnes concernées dans les recherches, dans le but de valoriser leur expertise et leur pouvoir d’agir ?

Comment éviter que les mécanismes d’adaptation, notamment lorsqu’ils reposent sur des données et des décisions automatisées, ne reproduisent ou ne renforcent des inégalités ?

Ces interrogations invitent également à dépasser une conception exclusivement individuelle de l’adaptation. En effet, les apprentissages reposent aussi sur des interactions sociales, des activités partagées et des dynamiques collectives. Comment concilier la personnalisation des expériences d’apprentissage avec la préservation de leur dimension sociale ? Dans quelle mesure l’adaptation dans les EIAH peut-elle impacter les situations d’apprentissage et favoriser les conditions de participation de chacun au collectif ?

Toutes ces interrogations prennent une dimension nouvelle avec la diffusion rapide des grands modèles de langage (LLM) et de l’intelligence artificielle générative. Ces technologies ouvrent de nouvelles possibilités d’interaction, de production de ressources, de rétroactions personnalisées et d’accompagnement, tout en soulevant des questions de fiabilité, de contrôle, d’équité et d’évaluation. Dans quelle mesure renouvellent-elles les modèles et les pratiques de l’adaptation ?

La conférence EIAH 2027 invite à des contributions qui éclairent ces questionnements à partir de différentes perspectives disciplinaires. Elle reste toutefois ouverte à l’ensemble des travaux relevant du domaine des EIAH parmi les thèmes cités sur le site de la conférence, qu’ils soient ou non directement liés aux thématiques de l’adaptation et de l’inclusion mises en avant pour cette édition.