Appel à Soumission 9° Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique

du 25 au 27 novembre 2026 à Namur– Appel à communication

https://cfies2026.sciencesconf.org

Le Groupe Enseignement de la statistique de la SFdS (Société Française de Statistique) est heureux de vous annoncer son 9èmeColloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique. Pour la première fois le groupe Socio-histoire de la statistique de la SFdS se joint au groupe Enseignement pour l’organisation de ce colloque.

La date limite pour vos soumissions est le 15 juin 2026.

Vous trouverez l’ensemble des informations sur le site – https://cfies2026.sciencesconf.org/

La thématique principale est :

« L’enseignement de la statistique face aux innovations techniques et technologiques : 

Approches historique et contemporaine, quelles transformations et quels enjeux ? ».

Il s’agira durant le colloque d’étudier comment l’enseignement de la statistique a évolué face aux innovations techniques et technologiques (calculatrice, logiciels, Big Data, apprentissage automatique, visualisation, open data, IA), en articulant une approche historique (origines et ruptures) et contemporaine (nouvelles pratiques, compétences et enjeux éthiques, sociétaux et pédagogiques). La compréhension de ces éléments historiques et contemporains sont des leviers pour permettre aux enseignants, formateurs et intervenants de mieux appréhender les impacts de ces innovations dans le cadre de leurs enseignements et des apprentissages des étudiants.

Le format des soumissions comprend un résumé court de 5000 signes (espaces comprises) maximum destiné au livret du participant. Le résumé devra permettre au lecteur de se faire rapidement une idée précise du sujet que vous traitez.

Les thématiques ne sont pas exhaustives mais aideront à répartir les soumissions entre les différents membres du Comité de Programme

  • Histoire de l’enseignement statistique et ruptures techniques et technologiques
  • Effet de l’émergence des Big Data, du machine learning et de l’IA sur l’enseignement statistique
  • Compétences à prioriser dans le cadre de l’enseignement de la statistique : inférence, modélisation, programmation, visualisation, éthique
  • Les nouveaux enjeux pédagogiques et sociétaux de l’enseignement de la statistique
  • Accès et usages des statistiques publiques

Nous serons ravies de découvrir vos propositions !

Marthe-Aline JUTAND                                                Marie-Ange REMICHE

Présidente du comité de Programme                     Présidente du comité d’organisation